Ručno pisani tekstovi donijeli su blogu 333 hiljade prikaza

TL;DR Prestao sam da puštam AI da piše moje tekstove i blog sam ponovo izgradio oko svog iskustva, svojih tutorijala i svojih ilustracija. Četiri mjeseca kasnije Darko Unity je imao 333.000 prikaza na Googleu, 1.460 klikova, tri teksta na naslovnoj strani Hacker Newsa i tri stalna učenika.

Kad sam počeo da objavljujem na Darko Unity blogu, moj način rada nije bio ništa posebno. Napravio sam sebi AI alat za pisanje, dao mu temu i rekao mu da napiše tekst.

Nisam tražio da provjeri činjenice. Nisam tražio izvore ni linkove. Ponekad ni sam nisam pročitao tekst prije objave.

To je bila velika greška.

Neke od tih tekstova sam podijelio na Facebooku i Redditu. Ljudi su počeli da ih zovu AI smećem. Nije im trebao nikakav detektor da prepoznaju problem. Tekstovi su bili generički i iz njih nije bilo šta da se nauči.

Jedan od najgorih primjera bio je tekst o tome šta John Carmack misli o Unityju. Pustio sam AI da napiše tuđe navodno mišljenje, bez ijednog izvora. Tekst je imao oko 300 čitanja, ali čitaoci su odmah počeli da pitaju odakle te tvrdnje. Većina ostalih tekstova koje je napisao AI imala je manje od 100 pravih čitanja. Tada sam bio srećan ako cijeli sajt za jedan dan dođe do 100 čitanja.

Prestao sam da puštam AI da piše umjesto mene.

Iskustvo, primjere, mišljenja i prvu verziju teksta počeo sam da pišem sam. AI mi je i dalje ispravljao gramatiku, predlagao naslove, provjeravao metapodatke, podsjećao me na kratak sažetak na početku, pomagao oko linkova, postavljao screenshotove i objavljivao gotov tekst. AI je postao alat oko mog pisanja, a ne izvor onoga što imam da kažem.

Reakcija se promijenila skoro odmah. Čitaoci su počeli da lajkuju tekstove, da ih dijele i da se vraćaju na sajt. Ručno pisani tekstovi su u prosjeku imali oko 1.000 pravih čitanja. Tri su stigla na naslovnu stranu Hacker Newsa.

Do jula je Google Search Console pokazivao 333.000 prikaza i 1.460 klikova. Blog mi je donio i tri stalna učenika na privatnim časovima i 37 pretplatnika na email listu.

Pisanje sadržaja nije bilo jedino što sam popravio. Ubrzao sam sajt, dodao Cloudflare keširanje, napravio slike u više veličina za različite ekrane, popravio Core Web Vitals, dodao strukturirane podatke, uveo obavezne metapodatke i napravio bolji sistem internih linkova. Ovo nije bio kontrolisan eksperiment u kojem se mijenja samo jedna stvar.

Ovo je iskren opis onoga što se desilo kad sam prestao da tražim od AI-ja da pravi vrijednost umjesto mene i počeo da ga koristim da svoj posao radim brže.

Šta za mene znači da sadržaj pišem sam

Nisam prestao da koristim AI. Prestao sam da od njega tražim da odluči šta vrijedi reći.

Moj proces sada počinje izborom jedne od glavnih tema bloga i naslova. Onda sam pišem argument, primjere, mišljenja i prvu verziju. Kad pišem Unity tutorijal, primjeri dolaze iz mojih projekata, časova sa učenicima i 11 godina iskustva u razvoju.

I ilustracije su originalne. Koristim svoje screenshotove, primjere koda i HTML ilustracije. Ponekad dodam animacije koje pokazuju baš ono što tekst objašnjava. Za ove tekstove ne koristim slike koje je napravio AI.

Kad suština postoji, AI mi pomaže da od nje napravim gotov tekst. Ispravlja gramatiku, predlaže varijante naslova, provjerava dužinu naslova i meta opisa, podsjeća me da dodam kratak sažetak na početku, pregleda tagove i traži interne i eksterne linkove koji nedostaju. Moj sistem za objavljivanje mi ni ne dozvoljava da objavim tekst bez obaveznih metapodataka.

Uglavnom pišem direktno u AI alatu koji je povezan sa backendom mog bloga. Ako tutorijalu treba screenshot, prevučem ga u razgovor i kažem tačno gdje ide. Alat postavi sliku, doda opisni alt tekst i ubaci je poslije pravog pasusa.

To je uloga koju želim da AI ima.

AI vodi računa o produkciji. Ne odlučuje šta imam da kažem.

Šta računam kao pravo čitanje

Prije nego što pokažem rezultate, moram da objasnim šta ovi brojevi znače.

Broj čitanja koji se vidi na Darko Unity blogu nije običan brojač posjeta. U backendu sam napravio svoj sistem za mjerenje, jer sam htio nešto bliže načinu na koji YouTube broji pregled.

Posjeta postaje čitanje tek kad osoba skroluje dalje od uvoda. Osvježavanje stranice ne pravi novo čitanje narednih 15 minuta. Sistem ima zaštitu od botova i zamke za automatske programe koji obilaze sajtove. Moje posjete se ne računaju, jer redovno pregledam objavljene tekstove na živom sajtu.

Čitanje ne znači da je neko pročitao svaki pasus. Znači da je posjetilac otišao dalje od uvoda i pročitao bar dio teksta. Ni uslov da čitalac stigne do dna ne bi bio pošten, jer koristan tekst često odgovori na pitanje prije posljednjeg pasusa.

Google Analytics mjeri nešto drugo. Mnogi moji čitaoci koriste blokatore reklama ili odbiju pristanak za statistiku, pa se tamo nikad ne pojave. Zato 49.000 pregleda u Google Analyticsu na slici ispod ne odgovara većem broju čitanja iz mog sistema koji se vidi na sajtu.

Nijedan broj nije savršen. Bitno je da isto pravilo koristim za svaki tekst, pa su poređenja između tekstova dosljedna.

Reakcija se promijenila odmah

Prva razlika nije došla od Googlea. Došla je od čitalaca.

Dok je AI pisao tekstove, ljudi su se žalili da su generički. Većina je imala manje od 100 pravih čitanja. Kad sam počeo da pišem iz svog iskustva, tekstovi su u prosjeku imali oko 1.000 pravih čitanja, ne računajući izuzetne skokove sa Hacker Newsa.

Počeo sam i da čistim arhivu. Darko Unity je ranije imao 59 objavljenih tekstova. Obrisao sam nasumične tekstove koji nisu imali veze sa Unityjem i počeo da prepisujem slabe Unity tekstove, umjesto da bacam njihove postojeće adrese.

Jedan primjer je 10 Essential Tips Every Unity Developer Must Know. Original je bio generička lista koju ni sam nisam pročitao. Cijeli tekst sam zamijenio lekcijama iz stvarnih projekata i časova, a onda dodao originalne primjere koda i animirane HTML ilustracije.

Prepisana stranica je sada prešla 1.400 pravih čitanja i u posljednje vrijeme dobija otprilike 100 novih svaka tri dana. Statistika te posjete često vodi kao direktan saobraćaj, koji Google Analytics prikazuje kao (direct) / (none). To mogu biti i linkovi otvoreni iz privatnih poruka ili emaila, ali to ne dokazuje gdje je tekst dijeljen. Mogu samo da kažem da tekst i dalje raste, a da ga ja javno ne promovišem.

Zadržavanje stare adrese je bilo namjerno. Tema je i dalje bila aktuelna, a stranica je već imala istoriju. Problem je bio sadržaj, pa sam zamijenio sadržaj.

Tri skoka sa Hacker Newsa promijenila su blog

Najvidljiviji rezultati su došli sa Hacker Newsa.

Prvi skok sam otkrio gledajući svoju statistiku. Čitanja su skočila sa otprilike 100 za cijeli dan na oko 100 svakih nekoliko minuta. Prvo sam mislio da se sistem za praćenje pokvario. Onda sam otvorio Google Analytics i vidio posjete koje dolaze sa Y Combinatora.

Ovo su tri teksta sa Hacker Newsa i njihova prava čitanja iz mog sistema, na dan 10. jula 2026. godine.

Datum	Tekst	Diskusija na Hacker Newsu	Prava čitanja	Ko ga je poslao
21. mart	The Impact of AI on Game Dev Jobs	87 poena i 71 komentar	10.700	Ja
6. april	C# in Unity 2026	78 poena i 102 komentara	14.400	Ja
16. april	How I Learned Unity the Wrong Way	181 poen i 115 komentara	18.900	Drugi čitalac

Treći mi je bio najvažniji. Prva dva sam poslao sam, ali How I Learned Unity the Wrong Way je poslao neko koga ne poznajem. Saznao sam za to tek kad je statistika ponovo počela da raste.

To je tekstu dalo više vjerodostojnosti od bilo čega što sam mogao sam da uradim. Nasumični čitalac ga je smatrao dovoljno korisnim da ga podijeli, a da ga niko nije pitao. Prvi skok je donio više od 15.000 pravih čitanja, a tekst je nastavio da raste prema 19.000.

Posjete sa Hacker Newsa ne dokazuju da Google nagrađuje tekstove koje piše čovjek. Dokazuju da su stvarni čitaoci baš ove priče smatrali vrijednim diskusije i dijeljenja. Ta pažnja je onda drugim sajtovima, newsletterima i pretraživačima dala više prilika da otkriju moj rad.

Posjete sa Googlea su se nastavile i kad sam prestao da objavljujem

Google Search Console sam dodao 1. marta, pa taj dan uzimam kao zvaničan početak ove studije slučaja.

Do 20. marta sam potpuno prešao na tekstove napravljene iz mog iskustva. Redovno sam objavljivao do 25. aprila, a onda sam u maju objavio samo još četiri teksta, jer sam pažnju prebacio na TOMICZ, izradu sajtova i rad sa klijentima.

Sadašnja arhiva ima 47 tekstova objavljenih između 1. marta i 22. maja. Redovno sam pisao oko dva i po mjeseca, a ne cijela četiri mjeseca koliko traje mjerenje.

Do jula je Search Console pokazivao 333.000 prikaza, 1.460 klikova, prosječnu poziciju 8,4 i stopu klikova (CTR) od 0,4 posto.

Važnija promjena je bio osnovni nivo. Ranije je dan bez promocije mogao da donese nula ili tek nekoliko čitanja. Kasnije je moj sistem rijetko pokazivao manje od 100 pravih čitanja dnevno, čak i kad sedmicama nisam ništa objavio.

CTR od 0,4 posto izgleda nisko pored prosječne pozicije 8,4. Google AI Overviews su vjerovatno dio razloga, jer su mnoge moje pozicije na informativnim Unity pretragama, na koje Google može djelimično da odgovori na samoj stranici rezultata. Ne mogu da dokažem da oni objašnjavaju cijelu razliku.

Postoje i šira istraživanja koja pokazuju da AI sažeci smanjuju broj klikova. Pew Research Center je proučio 68.879 Google pretraga i otkrio da su korisnici kliknuli na običan rezultat u 8 posto posjeta sa AI sažetkom, a u 15 posto kad sažetka nije bilo. Ahrefs je kasnije izmjerio 58 posto niži CTR za stranice na prvoj poziciji kad se pojavi AI Overview.

Google to tumači drugačije. Kaže da AI pretraga donosi više upita, da je ukupan broj organskih klikova relativno stabilan i da su klikovi sve kvalitetniji. To objašnjava Googleov izvještaj o AI pretrazi i kvalitetu klikova.

Google je u junu 2026. godine u Search Console uveo posebne izvještaje o učinku u AI pretrazi, ali se taj izvještaj kod mene još nije pojavio. Dok ne dobijem te podatke, AI Overviews ostaju moguće objašnjenje, a ne dokazan uzrok.

Pisanje nije bilo jedino što sam popravio

Ovo nije bio kontrolisan eksperiment u kojem sam promijenio jednu stvar, a sve ostalo ostavio kako jeste.

Darko Unity je počeo kao portfolio sajt 2024. godine. Bio je mnogo sporiji od sajta koji postoji danas. Dok sam popravljao tekstove, iznova sam napravio i važne dijelove sistema za objavljivanje i isporuku.

Dodao sam Cloudflare keširanje. Svaka postavljena slika se pretvara u više veličina, a sajt šalje onu koja odgovara uređaju posjetioca. Poslije toga su Core Web Vitals prešli u zeleno.

Dodao sam strukturirane podatke za tekstove, popravio interne linkove i metapodatke učinio obaveznim dijelom objavljivanja. Ni CMS ni AI alati povezani sa njim ne dozvoljavaju da se tekst objavi bez naslova, meta opisa, tagova, podataka o slici i ostalih obaveznih polja.

Kad objavim srodan tekst, povežem ga sa korisnim starijim tekstovima. Kad ima smisla, u starije tekstove dodam i link nazad na novi. Tvrdnje iz drugih izvora dobijaju linkove ka originalnim ili pouzdanim izvorima. Nove stranice šaljem na indeksiranje, iako ih Google sada uglavnom otkrije skoro odmah.

Ova poboljšanja su važna, ali brzina i metapodaci ne mogu prazan tekst učiniti vrijednim. Ljudi su bolje tekstove čitali i prije nego što je svako tehničko poboljšanje bilo gotovo. Sajt je pomogao sadržaju da stigne dalje. Nije stvorio iskustvo koje je u njemu.

Bolji sadržaj je zaradio nezavisne linkove

Linkovi ka sajtu su rasli jer su drugi ljudi počeli da pronalaze i prenose moje ideje.

Najjasniji primjer je došao kad je How I Learned Unity the Wrong Way stigao na Hacker News. Japanski tehnološki portal GIGAZINE je o njemu napisao cijeli članak 22. aprila.

Game Dev Digest broj 323 je prenio moje istraživanje o UI Toolkitu. Broj 326 je uključio tekst o C#. Broj 328 je prenio moj tekst o matematici u Unityju. Broj 329 je uključio moj vodič o tome kako postati bolji C# programer. Broj 331 je prenio moju recenziju Unity AI Assistanta.

I SEO alati drugih firmi su primijetili da broj linkova raste. U julu je Ahrefs izmjerio Domain Rating 26 i 453 sajta koji linkuju, a Semrush je našao 466 domena koji upućuju na sajt. Ovo su procjene tih firmi i nisu signali za rangiranje na Googleu. Ne treba ih gledati kao jednu univerzalnu ocjenu autoriteta.

Bitan je obrazac iza njih. Čitaoci su dijelili tekstove. Hacker News ih je pokazao većoj publici. Portali i newsletteri su linkovali na njih. Te nezavisne reference su pretraživačima dale više dokaza da sajt vrijedi obilaziti i da autor postoji i van svojih tvrdnji.

Posjete su postale stvaran poslovni rezultat

Posjete su korisne, ali nisu razlog zbog kojeg sam napravio Darko Unity.

Za sada su mi tri stalna učenika rekla da su me našli preko tutorijala na blogu. Koriste i plan učenja Unityja i javili su mi se preko sajta. Ne mogu da otkrijem ko su, ali to su stvarne saradnje koje traju, a ne anonimne posjete.

Sajt je skupio i 37 pretplatnika na email listu. Taj broj je manji nego što je trebalo da bude, jer sam proizvod za pretplatnike napravio kasno. Beat Tutorial Hell plan učenja sada pretplatnicima daje uređen put zasnovan na onome što sam naučio za 11 godina rada u Unityju, ali nije postojao kad su stigle prve posjete.

Put sada izgleda ovako:

Koristan tutorijal → plan učenja → upit preko sajta → stalni učenik

Takav rezultat vrijedi mnogo više od velikog broja prikaza. Blog nije samo doveo posjete. Pokazao je kako predajem prije nego što me je iko kontaktirao.

Greška koju ne bih ponovio

Kad bih počinjao ispočetka, napravio bih besplatan proizvod prije nego što objavim prvi tekst.

Imao sam posjete prije nego što sam čitaocima dao pravi razlog da se pretplate. Ti posjetioci su nešto naučili, otišli i nisu imali jednostavan način da nastave sa mnom. Žao mi je što sam čekao, jer se prvi skokovi sa Hacker Newsa nikad više neće desiti po prvi put.

Proizvodu ne trebaju marketinške fraze, izmišljena ograničenja ni dug niz automatskih mailova. Treba mu vrijednost. Ako čitaoci iz njega nauče nešto korisno, zapamtiće sajt i vratiće se.

Isto mjerilo sada primjenjujem na svaki tekst. Stranica treba da bude korisna čak i ako me čitalac nikad ne angažuje, ne pretplati se i ne klikne nijedan drugi link. Povjerenje počinje prije bilo kakve kupovine.

Šta ovaj eksperiment dokazuje, a šta ne

Ova studija slučaja ne dokazuje da Google prepoznaje tekst koji je napisao AI i automatski ga kažnjava. Googleove smjernice o generativnom AI-ju kažu da AI može biti koristan za istraživanje i strukturu originalnog sadržaja. Rizik je u masovnom pravljenju stranica koje ne dodaju nikakvu vrijednost.

Stara verzija ovog teksta je tvrdila previše. Povezao sam sadržaj koji pravi AI, treniranje modela i pozicije na Googleu bez ikakvih dokaza. Nagovijestio sam i da je jedno Googleovo ažuriranje ciljalo baš AI smeće. Te teorije nisam smio da predstavim kao činjenice.

Ono što mogu da pokažem je šta se desilo na mom sajtu:

1. Generički tekstovi koje je pisao AI obično su imali manje od 100 pravih čitanja, a čitaoci su ih otvoreno odbacivali.
2. Tekstovi zasnovani na mom iskustvu u prosjeku su imali oko 1.000 pravih čitanja, van viralnih skokova.
3. Tri teksta su stigla na naslovnu stranu Hacker Newsa, a najveći je poslao nezavisan čitalac.
4. Search Console je do jula stigao do 333.000 prikaza i 1.460 klikova.
5. Sajt je stekao osnovni nivo od otprilike 100 pravih čitanja dnevno bez stalne promocije.
6. Nezavisni portali i newsletteri su počeli da linkuju moj rad.
7. Blog je donio tri stalna učenika i 37 pretplatnika na email listu.

Pisanje tekstova je bilo samo jedan dio promjene. Popravio sam i tutorijale, originalne ilustracije, brzinu sajta, Core Web Vitals, strukturirane podatke, metapodatke, interne linkove i način na koji tekstovi stižu do ljudi. Ne mogu da izdvojim koliko je tačno doprinijelo svako poboljšanje.

Za praktičnu lekciju ne moram da se pravim da mogu.

Google preporučuje koristan, pouzdan sadržaj napravljen prvenstveno za ljude, koji pokazuje iskustvo, stručnost, autoritet i povjerenje. To je ono što je meni uspjelo. Tekstovi su postali korisni jer su imali lekcije, primjere, greške i mišljenja iz posla koji sam zaista radio.

Ne oslanjajte se na AI da napravi razlog zbog kojeg bi vam ljudi vjerovali. Pišite svoj sadržaj. Provjerite činjenice. Linkujte dokaze. Dodajte svoje primjere i ilustracije. Koristite AI da ubrzate produkciju, ali ne dozvolite da izmisli vaše iskustvo ili tuđe mišljenje.

AI može da ubrza vaš posao. Ne smije da postane izvor autoriteta vašeg brenda.